350亿美元！Meta洽谈巨额融资布局数据中心，AI“烧钱无上限”？

DeepSeek通过算法优化与工程创新，试图将有限的算力“压榨”到极限。但与此同时，北美科技巨头对AI基础设施的扩张却并未止步。

今日，据多家外媒报道，Meta正与私募巨头阿波罗全球管理公司（Apollo Global Management）领衔的投资者洽谈一笔高达350亿美元（约合人民币2556亿元）的数据中心建设融资。这一动作不仅是Meta加速AI基础设施扩张的关键一步，也折射出北美科技巨头在算力军备竞赛中“烧钱无上限”的现实。

Meta与投资者洽谈350亿美元巨额融资

据外媒披露，此次融资由阿波罗全球管理公司主导，预计将承担大部分资金，另一家私募巨头KKR集团亦可能参与其中。尽管谈判仍处于早期阶段，但协议若达成，这将成为近年来科技企业与另类资产管理公司之间规模最大的合作案例之一。

值得注意的是，在Meta最新的财报电话会上，Meta创始人兼CEO扎克伯格表示，Meta计划长期投资“数千亿美元”用于AI基础设施，2025年财务支出将提高到600亿至650亿美元，主要用于AI开发。

而就在两天以前，市场消息称，Meta正在商讨建立一个新的数据中心园区，用于其人工智能业务。按照该园区所需的芯片数量和电力需求，该项目可能超过2000亿美元，将成为同类项目中规模最大的一个。

一系列消息与信号表明，Meta正在投资AI基础设施的方向上坚定下注，显示出其在AI领域与其他竞争对手展开激烈角逐的决心。据悉，扎克伯格曾在去年夏天告诉分析师，考虑到启动新基础设施项目的漫长周期，他“宁愿在需要之前冒险建设产能，也不愿为时已晚”。

另外，竞争对手在AI基础设施建设上的投入也引发了Meta的忧虑。2024年底，马斯克的xAI在美国田纳西州孟菲斯建成了一座堪比“算力核电站”的数据中心，用10万块英伟达H100先进GPU组成的强大算力集群让Grok-3的训练速度比前代提升10倍。

1月，OpenAI、软银集团和甲骨文也宣布将合资成立一家名为“星际之门”（Stargate）的新公司，计划未来四年在美国投资5000亿美元建设AI基础设施，其中德克萨斯州首批数据中心的建设已在进行中，建好后就将移交OpenAI用于训练新一代的模型。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼此前还在其社交平台上发布了一则视频，直接晒出了星际之门首期工厂的俯瞰效果，并评论道“宏伟而美丽的建筑”。

据与Meta交谈过的消息人士透露，竞争对手加快建立数据中心开发AI的举措引起了Meta的担忧，促使他们加快了自己的项目进度。

北美科技巨头仍在大力投资建设数据中心

随着生成式人工智能的深入发展，北美科技巨头纷纷加大这一领域的投资，并大幅增加资本开支，用于构建数据中心。

例如，今年1月初，微软在其官网的一篇博客文章中宣布了一个雄心勃勃的计划：计划在2025财年投资约800亿美元用于开发数据中心，以训练人工智能模型，并部署人工智能和基于云的应用程序。

2月4日，谷歌母公司Alphabet公布第四财季财务数据。在财报会议上，谷歌表示，计划在2025年投资750亿美元用于资本支出，2025年第一季度的资本支出将在160亿美元至180亿美元之间，“以支持谷歌服务、谷歌云和谷歌DeepMind的业务增长”。其中，最大的组成部分是对服务器的投资，然后是数据中心。

另一个巨头亚马逊，2025年在AI资本开支方面更是达到了惊人的1000亿美元，主要用于IDC向AIDC的转型。亚马逊首席执行官安迪·贾西在财报电话会议上表示，支出“主要与AWS有关，包括支持对AI服务的需求，以及支持北美和国际细分市场的技术基础设施”。对于这笔巨大的资本开支，安迪·贾西表示，绝对物有所值，因为这是个“千载难逢的商业机会”。

不过，DeepSeek大幅降低了模型训练推理的成本，通过一系列的算法优化与工程创新，在有限的算力下实现了优异的模型性能，这让人们开始质疑大额投资AI基础设施的必要性，并且让不少投资者对AI基础设施投资和科技巨头们的资本支出和回报产生担忧。

中国银河证券研报指出，DeepSeek-R1的横空出世，标志着全球AI技术竞争进入了一个新阶段。短期来看，其技术路径的突破直接撼动了美股科技股依赖高算力堆砌的商业模式。凸显中国资本市场对本土技术创新的信心。中长期而言，这一事件或成为全球AI产业从“硬件军备竞赛”向“算法-算力协同优化”转型的拐点——开源生态的普及将加速技术民主化进程，降低行业准入门槛，推动全球AI应用场景的爆发式创新。

值得注意的是，近期美国券商TD Cowen发布报告指出，微软已经取消了与多个私营数据中心运营商的数项租赁协议，涉及功率总计数百兆瓦。TD Cowen认为，这些举动表明，微软可能正处于数据中心“供应过剩”的局面。面对市场的质疑，微软回应称，将坚持其800多亿美元的资本支出计划，但同时承认可能会在某些领域战略性地调整或放缓基础设施建设。

如果说此前堆算力、建数据中心是所有人的共识，那么在DeepSeek等低成本AI的冲击下，科技巨头们对AI基础设施投资建设的观点或许已经出现了分歧，有人依然在加大押注，有人选择暂缓和观望。AI大模型仍然处于“技术狂飙”的阶段，而谁站在了正确的一方，仍有待时间揭晓最后的答案。

校对：杨立林